Metodos de resolucion

 Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Sustitución

    El método de sustitución consiste en despejar en una de las ecuaciones con cualquier incógnita, preferiblemente la que tenga menor coeficiente y a continuación sustituirla en otra ecuación por su valor.

    En caso de sistemas con más de dos incógnitas, la seleccionada debe ser sustituida por su valor equivalente en todas las ecuaciones excepto en la que la hemos despejado. En ese instante, tendremos un sistema con una ecuación y una incógnita menos que el inicial, en el que podemos seguir aplicando este método reiteradamente. Por ejemplo, supongamos que queremos resolver por sustitución este sistema:

    En la primera ecuación, seleccionamos la incógnita ${\displaystyle �}$ por ser la de menor coeficiente y que posiblemente nos facilite más las operaciones, y la despejamos, obteniendo la siguiente ecuación.

${\displaystyle �=22-3�}$

    El siguiente paso será sustituir cada ocurrencia de la incógnita ${\displaystyle �}$ en la otra ecuación, para así obtener una ecuación donde la única incógnita sea la ${\displaystyle �}$.

${\displaystyle 4�-3(22-3�)=-1\Rightarrow 4�-66+9�=-1\Rightarrow 13�-66=-1,\Rightarrow 13�=65}$

    Al resolver la ecuación obtenemos el resultado ${\displaystyle �=5}$, y si ahora sustituimos esta incógnita por su valor en alguna de las ecuaciones originales obtendremos ${\displaystyle �=7}$, con lo que el sistema queda ya resuelto.

Igualación

    El método de igualación se puede entender como un caso particular del método de sustitución en el que se despeja la misma incógnita en dos ecuaciones y a continuación se igualan entre sí la parte derecha de ambas ecuaciones.

    Tomando el mismo sistema utilizado como ejemplo para el método de sustitución, si despejamos la incógnita ${\displaystyle �}$ en ambas ecuaciones nos queda de la siguiente manera:

    Como se puede observar, ambas ecuaciones comparten la misma parte izquierda, por lo que podemos afirmar que las partes derechas también son iguales entre sí.

${\displaystyle 22-3�=\frac{4�+1}{3}\Rightarrow 3(22-3�)=4�+1\Rightarrow 65=13�\Rightarrow �=5}$

    Una vez obtenido el valor de la incógnita ${\displaystyle �}$, se sustituye su valor en una de las ecuaciones originales, y se obtiene el valor de la ${\displaystyle �}$.

    La forma más fácil de tener el método de sustitución es realizando un cambio para despejar x después de averiguar el valor de la y.

Reducción

    Este método suele emplearse mayoritariamente en los sistemas lineales, siendo pocos los casos en que se utiliza para resolver sistemas no lineales. El procedimiento, diseñado para sistemas con dos ecuaciones e incógnitas, consiste en transformar una de las ecuaciones (generalmente, mediante productos), de manera que obtengamos dos ecuaciones en la que una misma incógnita aparezca con el mismo coeficiente y distinto signo. A continuación, se suman ambas ecuaciones produciéndose así la reducción o cancelación de dicha incógnita, obteniendo así una ecuación con una sola incógnita, donde el método de resolución es simple.

    Por ejemplo, en el sistema:

    No tenemos más que multiplicar la primera ecuación por ${\displaystyle -2}$ para poder cancelar la incógnita ${\displaystyle �}$. Al multiplicar, dicha ecuación nos queda así:

${\displaystyle -2(2�+3�=5)⟶-4�-6�=-10}$

    Si sumamos esta ecuación a la segunda del sistema original, obtenemos una nueva ecuación donde la incógnita ${\displaystyle �}$ ha sido reducida y que, en este caso, nos da directamente el valor de la incógnita ${\displaystyle �}$:

${\displaystyle �=-6}$

    El siguiente paso consiste únicamente en sustituir el valor de la incógnita ${\displaystyle �}$ en cualquiera de las ecuaciones donde aparecían ambas incógnitas, y obtener así que el valor de ${\displaystyle �}$ si sustituimos en la primera ecuación es igual a:

 

Método gráfico

Rectas que pasan por el punto: (2,4)

    Consiste en construir la gráfica de cada una de las ecuaciones del sistema. El método (manualmente aplicado) solo resulta eficiente en el plano cartesiano, es decir para un espacio de dimensión dos.

    El proceso de resolución de un sistema de ecuaciones mediante el método gráfico se resuelve en los siguientes pasos:

1. Se despeja la incógnita en ambas ecuaciones.
2. Se construye para cada una de las dos ecuaciones de primer grado obteniendo la tabla de valores correspondientes.
3. Se representan gráficamente ambas rectas en los ejes coordenados.
4. En este último paso hay tres posibilidades:
1. Si ambas rectas se cortan, las coordenadas del punto de corte son los únicos valores de las incógnitas (x,y). "Sistema compatible determinado".
2. Si ambas rectas son coincidentes, el sistema tiene infinitas soluciones que son las respectivas coordenadas de todos los puntos de esa recta en la que coinciden ambas. «Sistema compatible indeterminado».
3. Si ambas rectas son paralelas, el sistema no tiene solución en los reales pero sí en los complejos.

Método de Gauss

    El método de eliminación de Gauss o simplemente método de Gauss consiste en convertir un sistema lineal de n ecuaciones con n incógnitas, en uno escalonado, en el que la primera ecuación tiene n incógnitas, la segunda ecuación tiene n - 1 incógnitas, ..., hasta la última ecuación, que tiene 1 incógnita. De esta forma, será fácil partir de la última ecuación e ir subiendo para calcular el valor de las demás incógnitas.

    Ejemplo de eliminacion de Gauss: 

    Se reúnen 30 personas entre hombres, mujeres y niños. Se sabe que entre los hombres y el triple de mujeres exceden en 20 el doble de los niños. También se sabe que entre hombres y mujeres se duplican al número de niños. Plantear y resolver el sistema de ecuaciones.

${\displaystyle �=}$ número de hombres

${\displaystyle �=}$ número de mujeres

${\displaystyle �=}$ número de niños

• Se reúnen 30 personas entre hombres, mujeres y niños:

${\displaystyle �+�+�=30}$

• Se sabe que entre los hombres y el triple de mujeres exceden en 20 el doble de los niños:

${\displaystyle �+3�=2�+20}$

• También se sabe que entre hombres y mujeres se duplican al número de niños:

${\displaystyle �+�=2�}$

    Agrupando las tres ecuaciones tenemos el sistema, que ordenado resulta:

    Aplicamos Gauss, restando la primera ecuación a las dos siguientes:

    En este caso en la tercera ecuación se ha eliminado la y, por lo que no es necesario hacer más operaciones. Por lo tanto obtenemos que z = 10 de la tercera ecuación:

${\displaystyle -3�=-30�⟶�=\frac{-30}{-3}⟶�=10}$

    Sustituyendo z en la segunda ecuación obtenemos que y = 10:

    Sustituyendo z é y en la primera ecuación obtenemos x = 10.

    Con lo que hemos obtenido el resultado del sistema:

${\displaystyle \{\begin{array}{l}�+�+�=30\\ �+3�=2�+20\\ �+�=2�\end{array}⟶\{\begin{array}{l}�=10\\ �=10\\ �=10\end{array}}$

Eliminación de Gauss-Jordan

    Una variante de este método, denominada eliminación de Gauss-Jordan, es un método aplicable únicamente a los sistemas lineales de ecuaciones, y consistente en triangular la matriz aumentada del sistema mediante transformaciones elementales, hasta obtener ecuaciones de una sola incógnita, cuyo valor será igual al coeficiente situado en la misma fila de la matriz. Este procedimiento es similar al anterior de reducción, pero ejecutado de manera reiterada y siguiendo un cierto orden algorítmico.

Ejemplo de eliminación de Gauss-Jordan:

    Supóngase que es necesario encontrar los números x, y, z, que satisfacen simultáneamente al siguiente sistema de ecuaciones lineales:

    Inicialmente, se escriben los coeficientes del sistema como una matriz aumentada. Lo que en notación matricial se denota por:

    Posteriormente, se reduce la incógnita ${\displaystyle �}$, sumando a la segunda fila, la primera multiplicada por ${\displaystyle \frac{3}{2}}$, y a la tercera, la primera fila. La matriz queda así:

    El siguiente paso consiste en eliminar la incógnita ${\displaystyle �}$ en la primera y tercera fila, para lo cual se suma la segunda multiplicada por ${\displaystyle -2}$ y por ${\displaystyle -4}$, respectivamente.

    Por último, se elimina ${\displaystyle �}$, tanto de la primera como de la segunda fila, sumándoles la tercera multiplicada por ${\displaystyle -2}$ y por ${\displaystyle \frac{1}{2}}$, respectivamente:

    Llegados a este punto se puede resolver directamente las ecuaciones que se nos plantean:

${\displaystyle \{\begin{array}{c}2�=4\\ \frac{�}{2}=\frac{3}{2}\\ -�=1\end{array}}$

    O, si se prefiere, se puede multiplicar las tres filas de la matriz por: ${\displaystyle \frac{1}{2}}$, ${\displaystyle 2}$ y ${\displaystyle -1}$ respectivamente, y obtener así automáticamente los valores de las incógnitas en la última columna.

Regla de Cramer

    La regla de Cramer da una solución para sistemas compatibles determinados en términos de determinantes y adjuntos dada por:

${\displaystyle {�}_{�}=\frac{det({�}_{�})}{det(\mathbf{�})}}$

    Donde A_j es la matriz resultante de reemplazar la j-ésima columna de A por el vector columna b. Para un sistema de dos ecuaciones y dos incógnitas:

    La regla de Cramer da la siguiente solución:

    Nota: Cuando en la determinante original det(A) el resultado es 0, el sistema indica múltiples o sin coincidencia.